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凯发k8娱乐官网app下载ღ✿◈!智慧生活ღ✿◈。凯发k8ღ✿◈,ChatGPTღ✿◈,凯发k8国际首页登录ღ✿◈,闹钟根据林远的睡眠质量和当天日程ღ✿◈,计算出最佳唤醒时间ღ✿◈,无须他手动调整ღ✿◈;醒来后ღ✿◈,林远看向智能穿衣镜ღ✿◈,镜子扫描到面容状态ღ✿◈,给出了他适合的穿搭建议ღ✿◈;通勤路上ღ✿◈,他的车子自动根据指令行驶至目的地ღ✿◈,与此同时ღ✿◈,林远的AI眼镜上浮现出今日待办事项ღ✿◈,端侧大模型结合邮件和日程给出了动态规划ღ✿◈。
这是资深研究员林远对未来智能生活的畅想ღ✿◈。多年从事AI研究ღ✿◈,林远认为ღ✿◈,AI硬件的全面成熟在5到10年后实现ღ✿◈。“届时ღ✿◈,AI硬件将变得更加智能和普及ღ✿◈,真正融入我们的日常生活ღ✿◈。”他的判断基于AI技术的飞速发展ღ✿◈。
在刚刚过去的2025年世界移动通信大会(MWC2025)上ღ✿◈,来自全球的2900家企业参与了这次展会ღ✿◈。来自中国的企业展示了AI与终端设备融合的成果ღ✿◈,AI功能成为手机ღ✿◈、PC(个人计算机)ღ✿◈、眼镜等终端设备的标配ღ✿◈。
参会的锐思智芯创始人邓坚感受到ღ✿◈,DeepSeek的出现ღ✿◈,让端侧AI设备的算法推理成本更低了ღ✿◈,加上设备数量的激增和5G技术的普及ღ✿◈,有望实现“万物皆可AI”ღ✿◈。也就是说ღ✿◈,所有的智能硬件产品都有机会重做一遍ღ✿◈。
“DeepSeek开创了一个新的技术路径ღ✿◈。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟解释道棋乐游戏ღ✿◈,“它从传统的‘大’路线转向了‘巧’路线ღ✿◈,通过算法优化解决了算力不足的问题ღ✿◈。这种‘巧力出奇迹’的思路ღ✿◈,为端侧AI的发展提供了新的可能性ღ✿◈。”
很显然ღ✿◈,DeepSeek“煽动”了翅膀ღ✿◈,万亿端侧AI市场处于爆发前夜ღ✿◈。在多位从业者的讲述中ღ✿◈,过去两个月ღ✿◈,技术在狂飙ღ✿◈,算力在觉醒ღ✿◈,场景ღ✿◈、技术和供应链要成为“铁三角”棋乐游戏ღ✿◈。他们意识到ღ✿◈,消费电子正在被重塑ღ✿◈,人类的生活方式同样将被重塑ღ✿◈,所有人都想紧紧抓住这一波AI浪潮ღ✿◈,在竞赛中突围ღ✿◈。
直播间内ღ✿◈,主播正在向消费者介绍一款闪闪发亮ღ✿◈、泡泡状的AI玩具ღ✿◈。3岁到12岁的孩子只要按住表面的硅胶泡泡即可实现和它的对话ღ✿◈。
有消费者在评论区提到ღ✿◈,能不能问它一下ღ✿◈:妈妈和爸爸是离婚了ღ✿◈,妈妈不要我了怎么办?这时候ღ✿◈,AI的回复是ღ✿◈:“很遗憾听到这个事情ღ✿◈,但这不是你的错ღ✿◈。爸爸妈妈虽然不在一起了ღ✿◈,但是他们都会很爱你ღ✿◈,大人有大人的考量ღ✿◈,你没做错什么ღ✿◈。”听到这个回答后ღ✿◈,消费者很感动ღ✿◈,立马就下单了ღ✿◈。这个消费者是孩子的亲人ღ✿◈,孩子每天都会问他类似的问题ღ✿◈。
2017年ღ✿◈,天猫精灵曾红极一时ღ✿◈,他从0到1搭建了天猫精灵的市场销售体系ღ✿◈。卖出3000万台后ღ✿◈,增长放缓ღ✿◈,李勇发现这源于上一代AI“不够智能”ღ✿◈。
“妈妈到底爱不爱我”ღ✿◈,这个问题是天猫精灵无法回答的内容ღ✿◈。李勇敏锐地捕捉到ღ✿◈,超过60%的智能音箱对话都是儿童发出的ღ✿◈,大多数对话内容是闲聊ღ✿◈。然而当孩子发现智能音箱解决不了情感问题时ღ✿◈,几年后ღ✿◈,这些对话内容也越来越少ღ✿◈。
“创造一个陪伴儿童的AI玩具”成为李勇心心念念的事情ღ✿◈。几年前ღ✿◈,李勇加入爱奇艺智能担任 CMOღ✿◈,内部孵化了益智玩具如绘本拼图ღ✿◈、早教机等ღ✿◈。孵化了将近一年ღ✿◈,由于业务调整ღ✿◈,最终与爱奇艺达成了拆分协议ღ✿◈,将存货全部买走ღ✿◈。
“2022年大模型来了之后ღ✿◈,我们觉得想做的事情可以实现了ღ✿◈,然而那时候公司过得很艰难ღ✿◈,账上也没钱ღ✿◈。”李勇回忆ღ✿◈,当时很痛苦纠结ღ✿◈,和团队成员商量ღ✿◈,如果大家看好这个方向ღ✿◈,就一起来做ღ✿◈,但是可能会有一段时间没有工资ღ✿◈,等融资之后给大家补发ღ✿◈。如果大家不看好这个方向ღ✿◈,那就清算公司ღ✿◈,给大家赔偿ღ✿◈。
“幸运的是ღ✿◈,大家都没走ღ✿◈,半年后我们也融到了资金ღ✿◈。”李勇在2023 年将公司从北京迁到深圳天生赢家 一触即发ღ✿◈,并改名跃然创新ღ✿◈。如今ღ✿◈,这款经过大模型训练的AI玩具已经正式发售ღ✿◈,销量超过十万台ღ✿◈。“上一代AI产品比如智能音箱ღ✿◈,只是个工具ღ✿◈,做不了陪伴ღ✿◈。陪伴对设备的情商和智商要求很高ღ✿◈,大模型的到来ღ✿◈,大大提高了AI的情商和智商ღ✿◈。”
等待AI风口的ღ✿◈,不只是AI玩具赛道的创业者ღ✿◈。2月18日ღ✿◈,浙江杭州余杭区举行经济高质量发展大会ღ✿◈。杭州灵伴科技(Rokid)创始人祝铭明佩戴着眼镜Rokid Glassesღ✿◈,借助 AR 提词器功能ღ✿◈,完成了这场演讲ღ✿◈。
“我的发言稿都在我的眼镜里ღ✿◈,只需要通过手上的戒指就能完成翻页ღ✿◈,轻松操作ღ✿◈。”在网友“脱稿神器”的惊叹声中ღ✿◈,祝铭明成功让自家产品火爆出圈ღ✿◈。至此ღ✿◈,这家成立已有十年的创业公司ღ✿◈,终于等到了一个爆发的时刻ღ✿◈。
这个爆发源于AIღ✿◈。国产大模型DeepSeek-R1的问世显著降低了算力成本ღ✿◈,其开源属性为AI眼镜本地化部署提供了技术底座ღ✿◈。
Rokid相关负责人强调ღ✿◈,这款产品是去年11月发布的ღ✿◈,目前还没有发售ღ✿◈,经历了春节DeepSeek的热度ღ✿◈,最终产品会提供多个大模型供用户选择ღ✿◈,用户可以凭喜好选择DeepSeekღ✿◈、豆包和通义大模型等使用ღ✿◈。
“AI是能力ღ✿◈,AR是载体ღ✿◈,AR是AI最好的载体ღ✿◈。”上述负责人告诉《中国新闻周刊》ღ✿◈,创业十年ღ✿◈,老板和团队一直在技术ღ✿◈、应用和系统各个层面不断积累经验ღ✿◈,就是在等待这个时刻ღ✿◈。在创业的前半程ღ✿◈,整个团队持续专注在AR技术的研发和AR生态系统的落地ღ✿◈,但一直在为AI时代的到来做准备ღ✿◈。
对祝铭明来说ღ✿◈,AR眼镜会是一个持续很久的形态ღ✿◈,而能把人从小小的手机屏幕里解救出来的东西ღ✿◈,最终会是AIღ✿◈。
潮电智库分析师孙燕飙最近很忙ღ✿◈,他在去年就敏锐地嗅到了AI眼镜的机会ღ✿◈,眼下计划联合多家投资方在深圳共同举办“AI眼镜产业路演投资会”ღ✿◈,召集AI眼镜产业链上下游的从业者ღ✿◈,拥抱市场ღ✿◈。他认为ღ✿◈,大模型给了AI眼镜无限可能ღ✿◈,想象空间会更大ღ✿◈,只不过需要时间来完备整个产业链ღ✿◈。
如今ღ✿◈,各大品牌厂家入局AI眼镜ღ✿◈,“百镜大战”拉开帷幕ღ✿◈。不过ღ✿◈,孙燕飙认为ღ✿◈,这个赛道体量依旧很小ღ✿◈,从业者也普遍认为行业处于早期发展阶段ღ✿◈。IDC(国际数据公司)研究显示ღ✿◈,预计2025年中国市场智能眼镜( Smart EyeWear )出货量将达到约270万台ღ✿◈,同比增长约100%ღ✿◈。
虽然AI玩具和AI眼镜等作为新生事物ღ✿◈,产品形态并未完全成熟ღ✿◈,消费者也没有普遍接受ღ✿◈。但被业内人士称为最适合大模型落地载体的AI耳机却早已疯狂出货ღ✿◈,并且卖爆全球ღ✿◈。
自去年10月份开始ღ✿◈,深圳华强北的AI耳机出货量飙升ღ✿◈。耳机一旦接入了AIღ✿◈,能够提供翻译功能ღ✿◈,就很容易在国外卖爆ღ✿◈,特别是美国ღ✿◈。张泽杰创办的NebulaBudsღ✿◈,专门为蓝牙耳机提供包括翻译ღ✿◈、AI 助手在内的 App 解决方案ღ✿◈。
一年前棋乐游戏ღ✿◈,Penny回到自家耳机工厂开始接手业务棋乐游戏ღ✿◈,恰逢赶上了AI耳机的风口ღ✿◈。此前从事过自动驾驶行业的经历ღ✿◈,让她意识到AI竟然可以在早已十分成熟的耳机行业“大做文章”ღ✿◈。
Penny告诉《中国新闻周刊》ღ✿◈,以前科大讯飞做过类似耳机ღ✿◈,客单价普遍偏高ღ✿◈,出货量受限ღ✿◈。但是去年“黑五”时期ღ✿◈,美国市场对于低价AI耳机的需求就被挖掘出来ღ✿◈,那时候大家已经开始在大模型功能上进行调整ღ✿◈,适配耳机ღ✿◈。
“商业逻辑变了ღ✿◈,硬件先行ღ✿◈,软件收费ღ✿◈。”Penny透露ღ✿◈,去年最后三个月ღ✿◈,从华强北卖出去的货有两三百万套ღ✿◈,这些产品普遍价格不高ღ✿◈,甚至有尝鲜版只需要9.9美元ღ✿◈,可能配备一定的免费翻译时长后ღ✿◈,就开始收取软件费用ღ✿◈。但这恰好能够获得消费者的青睐ღ✿◈,在美国ღ✿◈,移民群体聚集ღ✿◈、文化多元ღ✿◈,翻译需求旺盛ღ✿◈,但不能太贵ღ✿◈,因为消费场景往往发生在美容美发ღ✿◈、打车等从业者身上ღ✿◈。
随着DeepSeek的出现ღ✿◈,春节过后ღ✿◈,这个市场更加疯狂ღ✿◈。仅有 AI翻译满足不了消费者ღ✿◈,还需要加入AI问答甚至AI生图这样的功能ღ✿◈。春节没过完ღ✿◈,Penny就被客户逼着开始立项了ღ✿◈。如今ღ✿◈,她手头关于AI耳机的项目有几十个ღ✿◈,客户愿意加预算开发新功能棋乐游戏ღ✿◈,她预估今年的销售总额会有明显提升ღ✿◈。
随着AI耳机的生产经验增加ღ✿◈,Penny开始考虑不再只做代工ღ✿◈,未来也许有机会就操盘一个新品牌面向市场ღ✿◈。然而ღ✿◈,大模型技术快速迭代ღ✿◈,对厂商来说ღ✿◈,开发压力陡然增大ღ✿◈,开发流程正在发生巨大的改变ღ✿◈。
在华强北棋乐游戏ღ✿◈,受大模型技术的影响ღ✿◈,摸索当下用户的AI消费习惯ღ✿◈,快速迭代产品ღ✿◈,克服算力受限等问题ღ✿◈,成为像Penny这样的厂商每天睁开眼就在思考的问题ღ✿◈。
这两个月ღ✿◈,Penny经历了研发生产的颠覆性变化ღ✿◈。以前ღ✿◈,耳机研发和生产的流程非常简单ღ✿◈,不管是处理软件还是硬件都很得心应手ღ✿◈,效率很高ღ✿◈。如今ღ✿◈,基于大模型技术的快速迭代ღ✿◈,以往三个月的项目交付周期已经不适应生产ღ✿◈。Penny提到天生赢家 一触即发ღ✿◈,为了满足客户关于AI应用场景的需求ღ✿◈,最困难的就是芯片的选型ღ✿◈,有时候方案刚定ღ✿◈,芯片厂商就通知说ღ✿◈,另外一款芯片融入所需要的能力了ღ✿◈,换芯片ღ✿◈,成本更低ღ✿◈。芯片厂商作为最上游的公司ღ✿◈,现在天天被客户催促ღ✿◈,一直被要求走到市场需求前面去ღ✿◈。
事实上ღ✿◈,不只是Penny这样的小厂ღ✿◈,苹果ღ✿◈、谷歌ღ✿◈、华为这些大厂都在死磕“怎么让AI在设备上跑得更快更省电”ღ✿◈。半导体是最先拥抱AI的行业ღ✿◈,比如使用AI缩短版图布线时间ღ✿◈,优化芯片布局ღ✿◈,减少设计迭代等ღ✿◈。除了研发效率的提升ღ✿◈,设计师可以从复杂烦琐的重复任务中解放出来ღ✿◈,把精力挪到思考底层架构和更关键的问题上ღ✿◈。
事实上ღ✿◈,随着全球终端市场保有量接近天花板ღ✿◈,包括PCღ✿◈、手机ღ✿◈、平板等终端设备增长来到瓶颈期ღ✿◈,终端发展开始转向智能化ღ✿◈、多元化和碎片化ღ✿◈。对手机厂商而言ღ✿◈,竞争显得尤为激烈ღ✿◈。小米相关负责人谈到ღ✿◈,“当前高端机型竞争已从单纯硬件参数比拼转向AI场景落地能力竞争”ღ✿◈。
“设备端的存储空间和算力远不及云端ღ✿◈,端侧AI部署就对技术人员提出了很多挑战ღ✿◈。”上述负责人说ღ✿◈,技术人员需要通过模型剪枝天生赢家 一触即发ღ✿◈、蒸馏等多种方法来联合压缩模型尺寸ღ✿◈,并与算力芯片硬件团队紧密合作来优化推理速度ღ✿◈,降低功耗ღ✿◈,才能尽可能保证端侧AI效果与云端服务大体相同ღ✿◈。
OPPO智能助理部部长ღ✿◈、小布助手负责人万玉龙向《中国新闻周刊》讲述了自大模型诞生以来ღ✿◈,手机如何向“智能体”进化的过程ღ✿◈。眼下ღ✿◈,与以往的应用开发逻辑变得不一样ღ✿◈。
“模型本身在不停地迭代ღ✿◈,能力不断地提升ღ✿◈,技术人员不能像以前一样设计完再实现ღ✿◈。怎样激发模型的能力ღ✿◈,用更合理的方式让用户感知到变化ღ✿◈,这都是新的挑战ღ✿◈。”万玉龙观察到ღ✿◈,从整个行业来看ღ✿◈,基于模型的变化ღ✿◈,从业者都在拥抱变化ღ✿◈。他拿腾讯元宝举例ღ✿◈,一周更新了三个版本ღ✿◈,而以前则是按月度迭代或者双周迭代ღ✿◈,这种节奏明显加快了ღ✿◈。
万玉龙认为ღ✿◈,终极目标就是让消费者感知到ღ✿◈,这台手机了解自己ღ✿◈,理解自己的偏好ღ✿◈,有为自己定制的功能ღ✿◈。“我们不是技术先行ღ✿◈,而是用户价值先行ღ✿◈。”
自大模型兴起ღ✿◈,联想就在想办法将其接入或部署到PC中ღ✿◈。为了实现算法和性能的支持ღ✿◈,英特尔这样的算力厂商就必须参与其中ღ✿◈。两年前ღ✿◈,联想在大模型项目中破天荒地推动了底层芯片参数改变ღ✿◈。
“一般芯片厂商设置好了参数ღ✿◈,在一定周期内不会再更改ღ✿◈。”联想全球中小企业产品和解决方案总经理郑爱国说ღ✿◈,“当时双方的负责人互签了非常高级的保密协议ღ✿◈,互相分享了底层硬件参数和大模型参数ღ✿◈,这在历史上是从未发生过的情况ღ✿◈。”就这样棋乐游戏ღ✿◈,代号Meteor Lake的AI PC处理器ღ✿◈,代表英特尔40年来最重大的架构转变ღ✿◈,是首个内置AI加速引擎NPU的处理器ღ✿◈,能够在PC上实现AI加速和本地推理ღ✿◈。
郑爱国发现ღ✿◈,当产品接入AI后ღ✿◈,研发周期基本变成了以周为单位ღ✿◈。甚至还会发生ღ✿◈,开发了两三周没效果ღ✿◈,结果调了个参数ღ✿◈,性能就变好了的情况ღ✿◈。这意味着只要大模型有变化ღ✿◈,软硬件协同就必须跟上来ღ✿◈。
“其实我挺担心的ღ✿◈。”Penny清楚ღ✿◈,硬件厂商都相对保守ღ✿◈:大部分新增AI功能会产生大量数据ღ✿◈,上传云端后ღ✿◈,安不安全?
“最终的出口在我们手上ღ✿◈,一旦出现任何问题ღ✿◈,我们也是要负责的ღ✿◈。”当下先出硬件ღ✿◈,再收软件费用的模式ღ✿◈,的确加大了数据端的风险ღ✿◈。作为软件服务商ღ✿◈,张泽杰至今未开放“AI声音克隆”功能ღ✿◈,他评估过ღ✿◈,这个功能产生的风险过大ღ✿◈。
“去年国庆假期持续了7天ღ✿◈,但‘AI雷军’却连续骂了8天ღ✿◈。”全国人大代表ღ✿◈、小米集团创始人雷军在2025年3月的全国两会上感慨ღ✿◈。当他试图通过法律维权时棋乐游戏ღ✿◈,却发现对此类AI冒用行为没有专门的立法ღ✿◈,只能借助隐私权ღ✿◈、肖像权ღ✿◈、名誉权等传统法律进行起诉ღ✿◈。“但在网上被骂8天ღ✿◈,损失根本没法量化ღ✿◈。”雷军无奈地表示天生赢家 一触即发ღ✿◈。这一事件只是端侧AI时代隐私与合规挑战的冰山一角ღ✿◈。
闪极是一款AI眼镜ღ✿◈,能够实现通过眼镜拍一拍对方ღ✿◈,然后评估一下对方的颜值ღ✿◈。当被问到收集这类生物数据是否有风险时ღ✿◈,闪极CTO潘欣表示ღ✿◈,眼镜上是有磁吸的ღ✿◈,可以直接遮住摄像头ღ✿◈,当使用拍照功能时ღ✿◈,闪光灯则会发亮并且是强制性的ღ✿◈。不过ღ✿◈,AI换脸在社会上引发诈骗等违法犯罪案例并不少见ღ✿◈,数据泄露的风险依然存在ღ✿◈。
端侧AI的核心优势在于本地化处理和低延迟响应ღ✿◈,理论上可以减少数据上传云端的需求ღ✿◈,从而降低隐私泄露风险ღ✿◈。然而ღ✿◈,技术现实往往与理想存在差距ღ✿◈。目前的端侧AI多采用“端侧轻量化模型+云端协同”的混合架构天生赢家 一触即发ღ✿◈。手机等终端设备的算力和内存支撑ღ✿◈,无法达到云端服务器级别设备的效果ღ✿◈,无法完全本地化处理复杂任务ღ✿◈。
这种混合架构导致数据流转链条被大幅延长ღ✿◈,多个参与主体共同构成了一个复杂的数据生态系统ღ✿◈。有业内人士提到ღ✿◈,端侧AI涉及手机厂商ღ✿◈、自建大模型ღ✿◈、第三方大模型和具体App等多个主体ღ✿◈,数据链条延长且流向不透明ღ✿◈,大大增加了隐私泄露的风险面ღ✿◈。
“端侧AI的问题不仅在于数据安全ღ✿◈,还有模型本身的局限性ღ✿◈。”刘伟补充道ღ✿◈,“如机器幻觉ღ✿◈、数据偏见等ღ✿◈。如果模型使用大量公开语料库训练ღ✿◈,其中隐含的不良信息也会被学习ღ✿◈,可能产生不可预见的结果ღ✿◈。深度学习模型的‘黑盒’性质使这一风险更加难以控制ღ✿◈。”
林远通过一个生动的比喻说明眼下AI泄露隐私的严重性ღ✿◈:“过去的数据泄露就像丢失了一张照片ღ✿◈,而今天的AI隐私风险则更像是有人拥有了你生活的完整录像带ღ✿◈,并且能根据这些记录预测你的下一步行动ღ✿◈。”
面对这些挑战ღ✿◈,业界正在从技术和规范两个维度探索解决方案ღ✿◈。在技术层面ღ✿◈,“硬件软件化是一个重要趋势”ღ✿◈。刘伟指出天生赢家 一触即发ღ✿◈,通过软件优化减少对高端硬件的依赖ღ✿◈,可以实现更多功能在本地处理ღ✿◈,减少数据上云的需求ღ✿◈;在规范层面ღ✿◈,中国ღ✿◈、欧盟等全球主要经济体正在加速相关立法进程ღ✿◈。
中国也在积极探索适合国情的AI治理框架ღ✿◈。工业和信息化部ღ✿◈、国家互联网信息办公室等部门已联合发布多项AI治理指导文件ღ✿◈,从算法推荐ღ✿◈、深度合成到生成式AI服务都有相应监管规范ღ✿◈。
“立法已经迫在眉睫ღ✿◈。”林远强调ღ✿◈,“我们对待端侧AIღ✿◈,必须划定清晰的边界ღ✿◈,要求厂商明确告知用户哪些数据将被上传ღ✿◈、如何使用以及由谁掌握ღ✿◈。只有透明才能建立信任ღ✿◈,只有信任才能推动技术健康发展ღ✿◈。”
“实际上ღ✿◈,端侧AI的发展不仅是技术问题ღ✿◈,更是一场关乎社会信任与人类主体性的博弈ღ✿◈。从某种意义上说ღ✿◈,我们正在经历一场关于‘人机界限’的深刻反思ღ✿◈。”刘伟认为ღ✿◈,人工智能的边界应当由人类价值来定义ღ✿◈,而非仅仅由技术能力决定ღ✿◈。从这个意义上看ღ✿◈,端侧AI的健康发展不仅需要算法突破ღ✿◈,更需要制度创新和伦理引导ღ✿◈,构建人与技术和谐共处的新范式ღ✿◈。
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